AWS anunció que Claude 3.7 Sonnet de Anthropic ahora está disponible en Amazon Bedrock, proporcionando lo que Anthropic afirma es el primer modelo de razonamiento híbrido del mercado.
En el espacio de la GenAI, que avanza rápidamente, el “razonamiento” es la capacidad de los modelos de ir más allá de la comparación de patrones e imitar procesos de pensamiento similares a los humanos mediante la ejecución de tareas que requieren deducción lógica, precisión fáctica y resolución de problemas en varios pasos. En lugar de la predicción de texto básica, el razonamiento permite a los modelos resolver problemas, inferir relaciones y tomar decisiones basadas en procesos de pensamiento estructurados.
La funcionalidad híbrida permite a los usuarios alternar entre el modo de respuesta rápida para respuestas rápidas y el modo de pensamiento extendido para un análisis más profundo, paso a paso dentro de un solo modelo de IA, optimizando tanto la velocidad como la precisión en función de la complejidad de la tarea.
“Claude 3.7 Sonnet introduce un enfoque único para el razonamiento de IA al integrarlo sin problemas con otras capacidades”, publicó AWS el 24 de febrero de 2025. “A diferencia de los modelos tradicionales que separan las respuestas rápidas de las que requieren un pensamiento más profundo, Claude 3.7 Sonnet permite a los usuarios alternar entre los modos de pensamiento estándar y extendido. En el modo estándar, funciona como una versión mejorada de Claude 3.5 Sonnet. Mientras que en el modo de pensamiento extendido, emplea la autorreflexión para lograr mejores resultados en una amplia gama de tareas. Los usuarios de Amazon Bedrock pueden ajustar el tiempo que el modelo piensa, ofreciendo un equilibrio flexible entre velocidad y calidad de respuesta. Además, los usuarios pueden controlar el presupuesto de razonamiento especificando un límite de token, lo que permite una gestión más precisa del costo”.
Estas capacidades se explicaron con más detalle en el anuncio del nuevo modelo que hizo Anthropic el 24 de febrero: “Hoy anunciamos Claude 3.7 Sonnet, nuestro modelo más inteligente hasta la fecha y el primer modelo de razonamiento híbrido del mercado. Claude 3.7 Sonnet puede producir respuestas casi instantáneas o un pensamiento extendido, paso a paso, que se hace visible para el usuario. Los usuarios de la API también tienen un control detallado sobre el tiempo durante el cual el modelo puede pensar”.
AWS se ha asociado con Anthropic con una financiación de 4 mil millones de dólares, y su servicio Bedrock, que ofrece modelos de diferentes fuentes, se apresuró a albergar a Claude 3.7 Sonnet, aunque también está disponible a través de la API de Anthropic y el servicio Vertex AI del hiperescalador Google Cloud.
El nuevo modelo se exploró en profundidad en otra publicación del blog de AWS, que detallaba las capacidades de codificación, una capacidad de salida 15 veces mayor que su predecesora y un presupuesto de razonamiento ajustable. Con respecto a esto último, AWS dijo: “Puede controlar el presupuesto para pensar cuando usa Claude 3.7 Sonnet en Amazon Bedrock. Esta flexibilidad lo ayuda a sopesar las compensaciones entre velocidad, costo y rendimiento. Al asignar más tokens al razonamiento para problemas complejos o limitar los tokens para respuestas más rápidas, puede optimizar el rendimiento para su caso de uso específico”.
AWS también anunció su nueva oferta en su sitio web “Anthropic’s Claude in Amazon Bedrock”, que enumera casos de uso que incluyen codificación, servicio al cliente, operaciones, asuntos legales y seguros. Ese sitio, además de explorar las capacidades de razonamiento híbrido y el presupuesto de razonamiento ajustable, también explica cómo el nuevo modelo está optimizado para aplicaciones del mundo real que los usuarios encuentran comúnmente. “Este enfoque pragmático equilibra la resolución de problemas académicos con desafíos prácticos y cotidianos”, afirmó. “La amplia gama de aplicaciones adecuadas para Claude 3.7 Sonnet lo convierte en un modelo versátil que puede abordar las diversas necesidades de los clientes en varias industrias y casos de uso”.
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Jorge Clemente
Business Intelligence