El World Economic Forum identificó que los principales trabajos en crecimiento basados ​​en “Datos” se pueden ampliar en 3 grupos principales: Analistas, Científicos e Ingenieros. Las habilidades de estos roles pueden superponerse fácilmente, pero lo que los hace claramente diferentes es su enfoque.

Data Analyst: se especializa en dar sentido a los datos pasados ​​y actuales para encontrar respuestas a preguntas comerciales y ayudar a los líderes empresariales a tomar mejores decisiones. (En algunos casos es conocido como Analista de Negocios)

• Foco: Storytelling, análisis de tendencias, simulaciones comerciales, comprensión y atención de requerimientos comerciales, creación de visualizaciones

Data Scientist: se especializa en construir modelos analíticos y predictivos (con datos recibidos de los Data Engineers) para interpretar datos complejos.

• Foco: Aplicación de herramientas estadísticas / Machine Learning para clasificar patrones, determinar y cuantificar relaciones causa y efecto, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning

Data Engineer: se especializa en construir, probar, optimizar y mantener los ecosistemas de datos que permiten a los científicos y analistas de datos realizar su trabajo.

• Foco: Diseñar la infraestructura de Big data y prepararla para ser analizada, generar consultas complejas para crear “pipelines”, limpiar conjuntos de datos y organizar problemas (generalmente proporcionados por Data Scientist)